Google usa la IA para mejorar la experiencia publicitaria

Google Ads acaba de anunciar importantes actualizaciones impulsadas por Inteligencia artificial (IA) destinadas a brindar una mejor experiencia publicitaria a los usuarios.

En el corazón de esta actualización está el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la publicidad en google en analizar los comportamientos de los usuarios, el contenido de los anuncios y los datos de rendimiento. Este análisis inteligente genera mejoras en:

Mejoras en publicidad de Google Inteligencia Artificial

Nuevos formatos de anuncios diseñados por IA

La IA ha ayudado a Google a crear formatos de anuncios que son menos perjudiciales pero que maximizan la relevancia.

Esto incluye anuncios con imágenes grandes con títulos más largos analizados por IA para que sean más informativos y anuncios "tocables" que se expanden cuando se tocan en función de la intención del usuario que predice la IA.

Personalización de anuncios optimizada por IA

Los anunciantes ahora pueden diseñar anuncios que coincidan con su marca, y la IA proporciona recomendaciones para maximizar el rendimiento. AI analiza la industria, el tipo de producto y otros factores para sugerir el mejor contenido publicitario.

Google AI puede ayudarlo a crear mejores campañas de marketing. Simplemente agregue una página de destino y AI la resumirá, generará:

• Palabras clave
• Titulares
• Descripciones
• Imágenes
• Otros activos

Esto convierte a la IA en su nuevo amigo del marketing.

Cambios que se avecinan en la búsqueda de Google

En Google I/O anunciaron una nueva capacidad de IA generativa que llegará a la Búsqueda. Esto significa que las búsquedas restringidas tendrán contenido promocionado relevante como resultados de búsqueda.

Esta próxima característica no está exenta de ventajas y desventajas.

Políticas publicitarias más estrictas impulsadas por IA

Google ha anunciado el fortalecimiento de las políticas publicitarias al aprovechar la IA para detectar anuncios engañosos, imitación de advertencias del sistema y anuncios repetitivos, cerrando lagunas que interrumpían a los usuarios.

Orientación y entrega de anuncios con tecnología de IA

El sistema de orientación de Google ahora utiliza señales de IA como la ubicación, el estado en el mercado y las interacciones del usuario para mostrar los anuncios más relevantes para cada usuario.

La Inteligencia Artificial pretende hacer más eficiente y personalizada la publicidad de Google

Con la tecnología de inteligencia artificial de Google, también conocida como aprendizaje automático en su plataforma de publicidad. Estos cambios tendrán varias implicaciones y beneficios para los anunciantes y vendedores:

• Optimización de anuncios mejorada: los algoritmos de IA pueden optimizar automáticamente las campañas publicitarias ajustando las ofertas, las ubicaciones y los parámetros de orientación en tiempo real. Esto puede conducir a un mejor rendimiento y rentabilidad al maximizar la visibilidad de los anuncios y las conversiones.
• Estrategias de ofertas inteligentes: las estrategias de ofertas impulsadas por IA, como Smart Bidding de Google, aprovechan los algoritmos de aprendizaje automático para establecer ofertas automáticamente en función de varios factores, como la probabilidad de conversión, la intención del usuario y los datos históricos. Esto ayuda a los anunciantes a lograr sus objetivos de campaña de manera más eficiente.
• Optimización de creatividades publicitarias: la IA puede analizar los datos de rendimiento de los anuncios y proporcionar información sobre qué elementos creativos (imágenes, titulares, llamadas a la acción) resuenan mejor con el público objetivo. Luego, los anunciantes pueden adaptar las creatividades en consecuencia para una mejor participación.
• Segmentación de audiencia: la IA puede segmentar audiencias en función de sus características, preferencias y comportamientos, lo que permite a los anunciantes ofrecer anuncios personalizados a diferentes segmentos de audiencia. Esto puede mejorar la relevancia y el rendimiento de los anuncios.
• Detección de fraude: la IA puede ayudar a detectar y prevenir actividades fraudulentas en la publicidad, como el fraude de clics o el fraude de impresiones. Mediante el análisis de patrones y anomalías en el comportamiento de los usuarios, los algoritmos de IA pueden identificar actividades sospechosas y proteger a los anunciantes para que no malgasten sus presupuestos en interacciones fraudulentas.
• Análisis predictivo: la IA puede utilizar algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos históricos de campañas y hacer predicciones sobre el rendimiento futuro. Puede proporcionar información sobre la probabilidad de conversiones, estrategias de oferta óptimas y otros factores para informar la toma de decisiones.

Conclusión

La integración de AI en Google Ads tiene como objetivo hacer que la publicidad sea más eficiente, efectiva y personalizada.

Aprovecha los algoritmos de aprendizaje automático para automatizar y optimizar varios aspectos de las campañas publicitarias, brindando a los anunciantes mejores opciones de orientación, rendimiento mejorado y mayor retorno de la inversión.

La IA actúa como la inteligencia detrás de la actualización de Google: detecta patrones de anuncios problemáticos, optimiza el contenido y los formatos de los anuncios y determina la orientación y la entrega más efectivas.

Este enfoque de IA primero tiene como objetivo lograr un mejor equilibrio entre los anuncios relevantes y la satisfacción del usuario.

En general, el mayor uso de la IA en los anuncios de Google representa un cambio estratégico: aprovechar la inteligencia artificial para maximizar el valor tanto para los anunciantes como para los consumidores a escala.